“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来
“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来
“森林中的麻雀”:从一个社区,看见社会治理的未来荆楚网(湖北日报网)讯(xùn)(记者 郑一鸣 通讯员 李岭)在武汉东湖高新区(gāoxīnqū)花山街道,有一个杏园社区,是一个还建社区,人口结构复杂,居民学历偏低,基础设施薄弱,邻里(línlǐ)矛盾频发,社区事务琐碎,治理(zhìlǐ)任务繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会实验项目现场(xiànchǎng)研讨(yántǎo)会”在杏园社区举行,来自多所高校及科研机构的10余位专家学者齐聚社区,现场考察项目成效,并(bìng)聚焦智能公共安全、社区基层治理开展案例与专题(zhuāntí)学术研讨。
“一只(yīzhī)麻雀的治理实验”
“这是(shì)(zhèshì)一次从‘森林’走进‘麻雀’的探索。”在现场考察项目的武汉大学人工智能学院副院长洪亮教授认为,这是一个非常有创意的智能社会治理实验,是一个非常具有前瞻性和(hé)引领性的基层(jīcéng)社区治理的工作探索。
所谓“森林”,是过去人们常见的(de)大型智慧城市规划和宏观(hóngguān)治理体系(tǐxì);而“麻雀”,是指这类复杂系统在最小治理单元——社区(shèqū)的真实落地。由北京大学(běijīngdàxué)武汉人工智能研究院(简称“北武院”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的(de)“翅膀”被精准装上了(le):杏园社区部署了174个智能传感节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台(píngtái),完成了社区物理空间的三维还原。系统通过融合多源异构数据,构建“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型(móxíng)。
效果非常“实在”:高空抛物、电动车入梯、独居(dújū)老人突发异常、建筑结构风险等高频问题都得到了有效监测。数据(shùjù)显示,社区(shèqū)风险事件下降53.6%,巡查人力(rénlì)成本下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置效率提升46%。不仅如此,项目还(hái)入选(rùxuǎn)“2025中国智慧城市优秀案例”,荣获“2025数字中国创新大赛”二等奖。
“技术长了温度(wēndù),数据开了口”
在学术研讨环节,专家们纷纷(fēnfēn)指出,这个项目最令人惊喜的,不是用了多少(duōshǎo)技术名词,而是技术真正“长(zhǎng)了温度”。“多元感知,无感服务”,国家政法(zhèngfǎ)智能化技术创新中心张冲用这八个字概括。他认为,这种“低(dī)感知高精度”的技术设计,是让社区居民接受AI、信任AI的关键。
“人工智能不是来(lái)取代人,而是来让人治理得更好。”北武院(běiwǔyuàn)副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重“技术嵌入”的方式。比如,用算法识别电动车入梯(rùtī),既避免了(le)人工值守的尴尬,又实现了精准拦截。“高科技不等于高距离,算法也可以贴近民生。”
中央党校(国家行政学院)社会学教授谢志强(zhìqiáng)表示,这一项目以仿真模拟为核心技术路径,是社会治理(zhìlǐ)领域(lǐngyù)的(de)创新突破。“关于模拟实验,我们在生态、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次。”
“从一米线,到一条治理之路(lù)”
杏园社区的试点(shìdiǎn),不仅是一次社区升级(shēngjí)的实验,更是一场社会治理范式的演进探索。
武汉理工大学教授袁景凌认为,该项目的难点不(bù)在(zài)技术,而在场景的复杂性与(yǔ)群众的理解度。“很多技术项目在实验室里很完美,一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明它是(shì)把社会真正当作‘真实系统’来做实验。”
华中科技大学教授陈涛则从治理结构角度解读项目价值(jiàzhí):“过去的治理靠经验,现在靠数据。杏园的智能治理实现(shíxiàn)了(le)从‘人(rén)管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是行政命令式的,而是通过设计规则与行为激励,引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授(jiàoshòu)张楠总结道,人工智能最怕“空转”,最需要“落地”。“杏园的(de)实验,把AI真正落在了居民的‘一米线’上,是智慧治理从(cóng)概念走向操作的活样本。”
“从一只麻雀,飞出一片(yīpiàn)森林”
小社区(shèqū),大治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进更广阔的(de)公共治理视野。北武院正(zhèng)计划将这一治理模型在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为城市打造“社区智能大脑”。
项目负责人、北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏表示,智能社会治理不是堆叠传感器和算法,而是(érshì)构建一个“人-技(jì)-治”协同(xiétóng)的治理系统。“要让技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追在(zài)问题后面。”
当前,城市的复杂性日益提升,社会风险频发,基层(jīcéng)治理(zhìlǐ)任务愈发艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术(jìshù)与社区深度融合,当AI成为居民生活(shēnghuó)的“邻居”而非“看客”,当一个个“治理微单元”生根发芽,一个更加智能、有温度、可持续的社会治理森林,正在悄然(qiǎorán)生成。
荆楚网(湖北日报网)讯(xùn)(记者 郑一鸣 通讯员 李岭)在武汉东湖高新区(gāoxīnqū)花山街道,有一个杏园社区,是一个还建社区,人口结构复杂,居民学历偏低,基础设施薄弱,邻里(línlǐ)矛盾频发,社区事务琐碎,治理(zhìlǐ)任务繁重,是名副其实的“治理硬骨头”。
6月11日,“智能公共安全社会实验项目现场(xiànchǎng)研讨(yántǎo)会”在杏园社区举行,来自多所高校及科研机构的10余位专家学者齐聚社区,现场考察项目成效,并(bìng)聚焦智能公共安全、社区基层治理开展案例与专题(zhuāntí)学术研讨。
“一只(yīzhī)麻雀的治理实验”
“这是(shì)(zhèshì)一次从‘森林’走进‘麻雀’的探索。”在现场考察项目的武汉大学人工智能学院副院长洪亮教授认为,这是一个非常有创意的智能社会治理实验,是一个非常具有前瞻性和(hé)引领性的基层(jīcéng)社区治理的工作探索。
所谓“森林”,是过去人们常见的(de)大型智慧城市规划和宏观(hóngguān)治理体系(tǐxì);而“麻雀”,是指这类复杂系统在最小治理单元——社区(shèqū)的真实落地。由北京大学(běijīngdàxué)武汉人工智能研究院(简称“北武院”)、东湖高新区国家智能社会治理实验综合基地(简称“基地”)在杏园社区的试点成果,正是这只“小麻雀”。
在这场实验中,技术的(de)“翅膀”被精准装上了(le):杏园社区部署了174个智能传感节点,配套一个L6级别的高精度社区仿真平台(píngtái),完成了社区物理空间的三维还原。系统通过融合多源异构数据,构建“AI驱动—仿真预警—多元协同”的智能治理模型(móxíng)。
效果非常“实在”:高空抛物、电动车入梯、独居(dújū)老人突发异常、建筑结构风险等高频问题都得到了有效监测。数据(shùjù)显示,社区(shèqū)风险事件下降53.6%,巡查人力(rénlì)成本下降71.4%,违规行为下降33.6%,纠纷处置效率提升46%。不仅如此,项目还(hái)入选(rùxuǎn)“2025中国智慧城市优秀案例”,荣获“2025数字中国创新大赛”二等奖。
“技术长了温度(wēndù),数据开了口”
在学术研讨环节,专家们纷纷(fēnfēn)指出,这个项目最令人惊喜的,不是用了多少(duōshǎo)技术名词,而是技术真正“长(zhǎng)了温度”。“多元感知,无感服务”,国家政法(zhèngfǎ)智能化技术创新中心张冲用这八个字概括。他认为,这种“低(dī)感知高精度”的技术设计,是让社区居民接受AI、信任AI的关键。
“人工智能不是来(lái)取代人,而是来让人治理得更好。”北武院(běiwǔyuàn)副院长吕鹏介绍,实验项目特别注重“技术嵌入”的方式。比如,用算法识别电动车入梯(rùtī),既避免了(le)人工值守的尴尬,又实现了精准拦截。“高科技不等于高距离,算法也可以贴近民生。”
中央党校(国家行政学院)社会学教授谢志强(zhìqiáng)表示,这一项目以仿真模拟为核心技术路径,是社会治理(zhìlǐ)领域(lǐngyù)的(de)创新突破。“关于模拟实验,我们在生态、工业等领域见得多,但在社区治理中,大规模社会仿真尚属首次。”
“从一米线,到一条治理之路(lù)”
杏园社区的试点(shìdiǎn),不仅是一次社区升级(shēngjí)的实验,更是一场社会治理范式的演进探索。
武汉理工大学教授袁景凌认为,该项目的难点不(bù)在(zài)技术,而在场景的复杂性与(yǔ)群众的理解度。“很多技术项目在实验室里很完美,一到社区就‘水土不服’。但这个项目能在邻里纠纷最多的社区里运行良好,说明它是(shì)把社会真正当作‘真实系统’来做实验。”
华中科技大学教授陈涛则从治理结构角度解读项目价值(jiàzhí):“过去的治理靠经验,现在靠数据。杏园的智能治理实现(shíxiàn)了(le)从‘人(rén)管人’到‘数据辅助人’的转变,而且不是行政命令式的,而是通过设计规则与行为激励,引导居民参与、协同共治。”
清华大学教授(jiàoshòu)张楠总结道,人工智能最怕“空转”,最需要“落地”。“杏园的(de)实验,把AI真正落在了居民的‘一米线’上,是智慧治理从(cóng)概念走向操作的活样本。”
“从一只麻雀,飞出一片(yīpiàn)森林”
小社区(shèqū),大治理。杏园社区这只“麻雀”,已飞进更广阔的(de)公共治理视野。北武院正(zhèng)计划将这一治理模型在更多社区推广,形成“模块化+标准化”的解决方案,为城市打造“社区智能大脑”。
项目负责人、北京大学武汉人工智能研究院副院长吕鹏表示,智能社会治理不是堆叠传感器和算法,而是(érshì)构建一个“人-技(jì)-治”协同(xiétóng)的治理系统。“要让技术服务人,而不是让人适应技术;要让治理有预测性,而不是一味追在(zài)问题后面。”
当前,城市的复杂性日益提升,社会风险频发,基层(jīcéng)治理(zhìlǐ)任务愈发艰巨。杏园社区的探索启示我们:当技术(jìshù)与社区深度融合,当AI成为居民生活(shēnghuó)的“邻居”而非“看客”,当一个个“治理微单元”生根发芽,一个更加智能、有温度、可持续的社会治理森林,正在悄然(qiǎorán)生成。






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